Меню




Вероятность попадания в интервал случайной величины


По цели, имеющей вид полосы автострада , ширина которой равна 20 м, ведется стрельба в направлении, перпендикулярном автостраде. Определение Значение определяет размах кривой плотности распределения относительно математического ожидания.

Вероятность попадания в интервал случайной величины

Вероятность того, что взвешивание будет произведено с ошибкой не превосходящей по абсолютной величине 15 г составляет:. Выражение для плотности распределении НРСВ имеет вид: Вероятность того, что в результате испытания СВ Х примет значение, заключенное в интервале [12; 14] составляет:

Вероятность попадания в интервал случайной величины

Температура в помещении поддерживается нагревателем и имеет нормальное распределение с и. Определение Закон распределения.

Разумеется, этот грубый прием может быть рекомендован, только если нет других, более точных способов определения. По условию: Применяя формулу 6.

Взвешивают все изделия без систематических ошибок. Так как функция плотности вероятности НРСВ симметрична относительно математического ожидания, то можно простроить так называемую шкалу рассеивания: С вероятностью 0, величина Х попадет в интервал: С вероятностью 0, НРСВ попадает в интервал относительно своего математического ожидания.

Мы выберем в качестве такой функции. Значения функции имеются в таблицах. Деталь считается годной, если отклонение Х действительного размера от размера на чертеже по абсолютной величине меньше, чем 0,7 мм.

В приложении табл. Эмпирическое нормальное распределение образуется в том случае, когда:

Правило трех сигм означает, что: Интервал равен [9; 11]. Найти вероятность того, что отклонение измеренного значения от истинного не превзойдет по абсолютной величине 1,6 м. Научная библиотека.

Интервалы [10;15] и [35;40] симметричны влево и вправо относительно числа 25, то есть. В приложении табл.

Математическое ожидание и дисперсия этой СВ равны: Вероятность попадания нормально распределенной. Прицеливание ведется по средней линии автострады.

Пример 3. Интервал равен [9; 11]. Для нахождения экстремума положим:

Выражение для плотности распределения этой НРСВ имеет вид: Взвешивают все изделия без систематических ошибок. Вероятность того, что взвешивание будет произведено с ошибкой не превосходящей по абсолютной величине 15 г составляет: Известно, что график плотности нормального распределения симметричен относительно математического ожидания, то есть интервал 0;10 симметричен интервалу 10;20 относительно числа Эмпирическое нормальное распределение образуется том случае, когда действует большое число независимых случайных причин, имеющих примерно одинаковый статистический вес.

Математическое ожидание и дисперсия этой СВ равны:. Среднее квадратическое отклонение в направлении стрельбы равно м.

Взвешивают все изделия без систематических ошибок. Существует много разновидностей таких функций, например: Тогда вероятность попадания Х в интервал [35;40] будет равна: Таким образом:

Найти вероятность попадания в автостраду при одном выстреле. Согласно формуле 6. Вероятность того, что температура в этом помещении будет в пределах от до составляет: Тогда искомая вероятность: Правило трех сигм означает, что:

График симметричен относительно вертикальной прямой. Выберем начало координат в любой точке на средней линии автострады рис. На практике часто встречается задача вычисления вероятности попадания нормально распределенной случайной величины на участок, симметричный относительно центра рассеивания.



Подготавливать к порно оргазмам смотреть онлайн
Легло в основу уголовного дела о сексуальном дом
Извращенный вид секса
Гей доминирование и подчинение
Мегасекс видео
Читать далее...

<